KI-Agenten testen

Unit Tests, Golden Tasks, Record/Replay und Evals, die Regressionen abfangen, bevor Prod es tut.

• Teststrategie für KI-Agenten: Tests in Production

  ★★☆
  Wie man eine Teststrategie für KI-Agenten entwickelt: Unit Tests, Evaluierungen, Regressionstests und Monitoring.
• Eval Harness für KI-Agenten: reproduzierbare Evaluierungen

  ★★☆
  Ein Eval Harness führt wiederholbare Tests für KI-Agenten aus und vergleicht Ergebnisse zwischen Versionen.
• Golden Datasets: zuverlässige Testdaten für KI-Agenten

  ★★☆
  Golden Datasets enthalten kuratierte Testfälle für konsistente Evaluierung von Agenten.
• Unit Testing für KI-Agenten: Agent-Logik testen

  ★★☆
  Wie man Unit Tests für Agent-Logik, Reasoning und Tool-Aufrufe schreibt.
• Tool Mocking und Fault Injection für KI-Agenten

  ★★☆
  Tools mocken und Fehler simulieren, um zu testen, wie Agenten auf API-Probleme reagieren.
• Regression Testing für KI-Agenten: Verhalten stabil halten

  ★★☆
  Regressionstests verhindern, dass neue Agent-Versionen bestehendes Verhalten brechen.
• Replay und Debugging für KI-Agenten

  ★★☆
  Frühere Agent-Runs wiederholen, um Fehler und Entscheidungen zu analysieren.