UK
Порівняння
Фреймворк vs фреймворк, агенти vs workflows — що ламається в проді й що обрати.
- AutoGPT vs продакшен‑агенти (порівняння) + код★★☆AutoGPT зробив агентів популярними. Production агенти мають budgets, stop reasons, governance і тести. Різниця стає очевидною, коли приходить рахунок.
- CrewAI vs LangGraph (порівняння для продакшену) + код★★☆CrewAI оптимізує multi-agent оркестрацію ролями. LangGraph — явні state machines. Що ламається в проді, що простіше оперувати, і як мігрувати.
- LangGraph vs AutoGPT (порівняння для продакшену) + код★★☆AutoGPT — стиль ‘автономного агента’, який імпровізує. LangGraph — явний state machine. У проді вирішує операбельність: budgets, stop reasons, тести, rollback.
- LLM‑агенти vs workflow (порівняння для продакшену) + код★★☆Агенти — це цикли прийняття рішень. Workflows — детерміноване виконання. У проді питання одне: де ти розміщуєш невизначеність?
- OpenAI Agents vs кастомні агенти (порівняння для продакшену) + код★★☆Керований агентний рантайм/фреймворк vs свій рантайм. У проді вирішує контроль, observability, переносимість і можливість швидко зупинити систему.
- PydanticAI vs LangChain Agents (порівняння для продакшену) + код★★☆PydanticAI тисне в бік типізованих I/O та інваріантів. LangChain Agents — у бік гнучкої оркестрації. У проді вирішують validation, replay і контроль tools.