Agent‑Muster

Production-Patterns für Agents, die du shippen & skalieren kannst.

• ReAct Agent

  ★★☆

  Verstehe das ReAct-Pattern in der React-Agent-Architektur: Reason-Act-Schleifen, Tool-Nutzung und Guardrails gegen typische Production-Fehler.

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  • → Python: Implementierung von ReAct Agent

• Task Decomposition Agent

  ★★☆

  Zerlege komplexe Ziele in klare Teilaufgaben, damit Agents Schritt für Schritt zuverlässiger planen, ausführen und validieren.

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  • → Python: Implementierung von Task Decomposition Agent

• Routing Agent

  ★★☆

  Route jede Anfrage anhand klarer Kriterien an den passenden Agenten oder das passende Tool und verbessere Qualität, Tempo und Kosten.

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  • → Python: Implementierung von Routing Agent

• Orchestrator Agent

  ★★☆

  Lerne, wie ein Orchestrator Teilaufgaben delegiert, Ausführung parallelisiert, Status verfolgt und Ergebnisse sauber zusammenführt.

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  Implementierungen
  • → Python: Implementierung von Orchestrator Agent

• Supervisor Agent

  ★★☆

  Ein Supervisor-Agent prüft vorgeschlagene Aktionen, setzt Sicherheitsregeln durch und blockiert riskante Schritte vor der Ausführung.

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  Implementierungen
  • → Python: Implementierung von Supervisor Agent

• Multi-Agent Collaboration

  ★★☆

  Lass mehrere Agents zusammenarbeiten, Zwischenergebnisse austauschen und sich gegenseitig prüfen, um komplexe Aufgaben zuverlässiger zu lösen.

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  • → Python: Implementierung von Multi-Agent Collaboration

• RAG Agent

  ★★☆

  Baue einen RAG-Agenten, der relevante Dokumente findet, Quellen zitiert und Halluzinationen in Antworten reduziert.

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  Implementierungen
  • → Python: Implementierung von RAG Agent

• Memory-Augmented Agent

  ★★☆

  Speichere relevante Nutzerfakten und frühere Ergebnisse, damit Agent-Antworten konsistent, personalisiert und trotzdem kontrollierbar bleiben.

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  • → Python: Implementierung von Memory-Augmented Agent

• Reflection Agent

  ★★☆

  Füge einen kurzen Prüf-Durchlauf hinzu, um offensichtliche Fehler vor der Antwort zu finden, ohne endlose Überarbeitungen.

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  Implementierungen
  • → Python: Implementierung von Reflection Agent

• Self-Critique Agent

  ★☆☆

  Starte einen sicheren Self-Critique-Loop: eine schema-basierte Prüfung, eine kontrollierte Revision und ein Änderungsprotokoll für stabile Qualität.

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  Implementierungen
  • → Python: Implementierung von Self-Critique Agent

• Fallback Recovery Agent

  ★☆☆

  Baue einen Agenten, der sich nach Tool- und Modellfehlern mit Fallback-Strategien, Retries und kontrollierter Degradierung erholt.

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  • → Python: Implementierung von Fallback Recovery Agent

• Guarded Policy Agent

  ★☆☆

  Implementiere ein policy-gate, das riskante Agent-Aktionen erlaubt, blockiert, umschreibt oder eskaliert, fur sichere und auditierbare Ausfuhrung.

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  Implementierungen
  • → Python: Implementierung von Guarded Policy Agent

• Code Execution Agent

  ★☆☆

  Wie ein Agent Code in einer Sandbox ausführt, um zuverlässig zu rechnen, Hypothesen zu prüfen und Aufgaben mit Guardrails für Produktion zu automatisieren.

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  • → Python: Implementierung von Code Execution Agent

• Data Analysis Agent

  ★☆☆

  Wie ein Agent Daten ladt, bereinigt, analysiert und validiert, um reproduzierbare Metriken und Schlussfolgerungen fur Entscheidungen zu liefern.

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  Implementierungen
  • → Python: Implementierung von Data Analysis Agent

• Research Agent

  ★☆☆

  Nutze eine bounded Research-Pipeline: suchen, lesen, Fakten extrahieren und mit Zitaten synthetisieren, ohne Tool-Spam und Endloszyklen.

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  Implementierungen
  • → Python: Implementierung von Research Agent